智能终端情感交互
Case 01 · 智能终端
模型可集成至智能音箱、家庭中控屏、看护终端等设备,让终端理解语音文本背后的情绪和意图,支持日常陪伴对话、情绪安抚、关怀提醒、设备状态解释、生活建议和家庭互动内容生成。
- 交互方式:用户通过语音、文本或终端按键发起需求,系统结合上下文识别情绪状态并生成回复
- 服务价值:提升家庭终端的陪伴感、理解感和可用性,让智能设备承担更自然的情感交互入口

乐界大模型以情绪识别、情感分析和智能响应为核心能力,面向家庭陪伴、康养看护、教育辅导与智能终端交互场景,解决设备听不懂人这一长期痛点。
从简单问答,升级为具备情绪理解与陪伴能力的交互入口——让设备真正读懂用户情绪,并以温和、共情、安全的语言回应。
| 服务项 | 说明 |
|---|---|
| 服务方式 | 标准化 API,按业务场景调用 |
| 并发能力 | 千级并发 |
| 在线监控 | 7×24 主机 / GPU / 接口 / 日志监控 |
| 鉴权方式 | API Key,按企业 / 渠道分发与回收 |
| 数据隔离 | 支持多租户数据隔离 |
| 上下文长度 | 262,144 tokens 长上下文记忆 |
| 生成标识 | 100% 显式标注由 AI 生成 |
文本输入(简体中文 / 英文)、语音转写文本、终端状态信息、业务场景上下文。
模型与终端侧语音识别、意图判别、记忆体定义等环节协同,形成设备联网、流式合成、低延迟响应的完整链路。
安抚陪伴类、提醒引导类、解释关怀类回复,文本与字段均标注由 AI 生成。
输出显式携带生成合成属性、服务者编码与内容编号,元数据可用于内容溯源与责任界定。
温和共情陪伴、多场景适配、持续迭代优化。
识别情绪倾向、强度变化和沟通意图,辅助判断用户状态。
生成安抚、鼓励、提醒和引导类表达,让交互更有温度。
适配家庭、康养、教育、终端和企业接口等多类业务场景。
支持标准化 API 与企业应用集成,便于按业务场景调用。
结合输入风险识别、输出过滤、人工复核与日志追踪。
基于测试反馈、风险样本和新增语料持续提升服务质量。
面向家庭智能终端的日常对话、情绪安抚与生活提醒,识别用户语气与情绪状态后给出温和回应,提升陪伴体验与使用黏性。
辅助识别长者孤独、焦虑、低落等情绪倾向,提供陪伴对话、健康提醒与异常情绪提示,协助机构与家庭形成及时关怀闭环。
在监护人授权前提下提供故事问答、学习陪伴与正向引导,结合情绪状态调整表达方式,营造安全、鼓励式的亲子互动场景。
以标准化 API 提供情绪识别与语义理解能力,支持企业按场景按量调用、快速集成至既有业务系统,灵活拓展情感交互能力。
家庭成年人用户、监护人、康养 / 教育服务人员、企业客户及授权终端用户。
模型不针对未成年人直接开放使用,需在监护人或机构授权场景下接入。
企业客户和合作机构应在授权范围内接入,账号、接口和权限分级管理;采用 API Key 鉴权机制,按企业 / 渠道分发与回收。
面向陪伴、提醒、解释、引导等辅助场景,不替代专业判断;医疗、法律、心理咨询等专业建议仍由专业人员提供。
对输入输出进行风险识别、关键词过滤、人工复核和问题追踪;全流程日志可追溯,命中规则与复核结果留档。
Case 01 · 智能终端
模型可集成至智能音箱、家庭中控屏、看护终端等设备,让终端理解语音文本背后的情绪和意图,支持日常陪伴对话、情绪安抚、关怀提醒、设备状态解释、生活建议和家庭互动内容生成。

Case 02 · 康养陪伴
在康养看护场景中,模型可辅助识别长者表达中的孤独、焦虑、困惑、低落等情绪倾向,并支持日常问候、陪伴对话、健康生活提醒、康养知识问答、异常表达提示和服务人员辅助沟通。
形成识别、陪伴、关怀、跟进的连续链路;不替代专业医疗与心理咨询判断。

Case 03 · 教育亲子
在监护人授权或机构统一管理的前提下,模型可应用于教育辅导和亲子互动场景。系统根据用户输入生成解释、鼓励、引导和陪伴类文本,同时对不适宜内容、过度依赖和高风险表达进行安全限制。

以底座大模型、记忆体、内容中心与多模态交互为核心,配合低代码应用定义能力,支撑情感智能终端与业务场景落地。