来源合法、内容安全、质量可控、隐私保护、全程可追溯
建立覆盖语料采集、清洗、标注、训练、部署与销毁的全生命周期机制。
来源合法可追溯
采用公开可查、协议明确或具备授权说明的语料，保留来源链接、协议说明与原始抓取记录。
内容安全可控
入库前完成敏感内容识别、低质过滤、重复去重和格式规范；命中规则与处理结果均有日志。
隐私保护优先
对个人信息、身份标识、敏感描述和不可训练数据进行过滤、脱敏与剔除，遵循最小必要原则。
适配应用场景
围绕家庭陪伴、康养看护、亲子互动、教育辅导和终端交互构建数据，避免无关领域语料污染。
三类来源，均留存完整证据链
采集证据包括来源链接、浏览器截图、保存路径、标注界面、清洗前后对比与入库记录，确保数据可验证、可追溯。
境内开源语料
中文教育、康养对话、心理健康多轮共情对话、百科及通用知识语料，覆盖陪伴、关怀、教育、问答任务场景。
自采与人工构建语料
人工专家围绕情绪识别、陪伴回复、康养互动、教育引导等任务构建样本，配合统一格式化、抽样复核与脱敏处理。
情绪与陪伴任务语料
围绕情绪类别、强度、沟通意图、风险等级与适配回复策略构建训练样本；境外开源语料与商业语料占比为零，无禁售或合规风险。
中文文本为主体语料
用于通用表达补充
中文与英文文本合计
含标注数据
| 来源结构 | 规模 | 说明 |
|---|---|---|
| 境内开源语料 | 9,200 万 token | 中文 8,200 万 + 英文 1,000 万 |
| 自采与人工构建语料 | 5,600 万 token | 中文 4,800 万 + 英文 800 万 |
| 境外开源语料 | 0 | 无禁售或合规风险 |
| 商业采购语料 | 0 | 当前训练语料不含商业采购数据 |
| 图片 / 音频 / 视频 | 0 | 暂不涉及多媒体训练语料 |
语料数据处理流程
覆盖公开来源、自采样本和人工构建任务样本，完整保留来源链路与授权信息，确保数据可验证、可追溯。
完成敏感识别、低质过滤、去重与脱敏，并按情绪类别 / 强度 / 意图 / 风险等级完成任务标注。
人工复核、质检抽检与风险样本回流闭环，支撑语料库的持续清理、补样与定期重训。
风险样本回流、迭代补样、定期清理与重训；分级目录、权限控制、版本归档与变更日志。
五大标注维度，八步质控闭环
情绪类别、情绪强度、沟通意图、风险等级、适配回复策略五个维度逐条标注。
样本入库 → 脱敏清洗 → 初步标注 → 双人复核 → 主管抽检 → 争议裁定 → 结果入库 → 抽检日志归档。
标注团队为内部团队并持续培训：岗前培训 2 轮 × 4h，季度复训 1 次 × 2h；内容覆盖标签定义、敏感识别、质检规范、隐私保护与升级处置流程。
基于已备案基座模型的场景化训练
围绕情绪分类、强度判断、回复策略与陪伴式文本生成等任务构建能力，配套测试验证体系与多维度性能评估。
训练栈与基座
微调模型：SoulLink-M1 情绪感知大模型
训练框架：PyTorch · DeepSpeed 分布式训练栈 + 高效微调工具链
硬件：RTX 4090 × 8 卡
专精领域：情绪识别、情感陪伴与康养亲子互动
基座：基于已备案基座模型完成场景化训练
六类微调任务
模型架构规格
64 层（48 线性注意力 + 16 全注意力）· GQA · RoPE · SwiGLU · 词表 248,320 · 上下文 262,144
测试与验证体系
评估闭环：测试题集构建 → 自动化检测 → 人工抽检 → 风险样本回流 → 策略优化。
语料内容评估
人工抽检 15,000 条 + 关键词全量扫描 1.48 亿 token + 分类模型自动化检测 200 万条 / 天，识别违规与敏感内容。
生成内容评估
通过测试题集、人工抽检 10,000 条、关键词全量实时监测与分类模型自动检测 100 万条 / 天，评估输出安全性、准确性和适用性。
实际场景模拟
在家庭陪伴、康养看护、教育互动和智能终端交互等场景中模拟测试，覆盖正向 / 边界 / 异常用例。
测试题集规模
3,000 题，有效回答 2,847 题、合理拒答 153 题，人工复核 100%。
评估维度
意识形态 · 国家主权；个人隐私 · 肖像名誉权；知识产权 · 商业秘密；民族 / 信仰 / 性别 / 年龄。
测试场景
家庭陪伴 · 日常对话；康养看护 · 异常情绪表达；教育互动 · 边界引导；智能终端 · 状态解释问答。
合规基准
对照《生成式人工智能服务安全基本要求》(TC260-003)，5 类 31 项安全风险评估均达标。
性能指标与评估结果
| 评估项 | 结果 | 评估方式 |
|---|---|---|
| 语料人工抽检合格率 | 99.1% | 抽检 15,000 条语料 |
| 语料关键词抽检合格率 | 100% | 全量扫描 1.48 亿 token |
| 语料分类模型抽检合格率 | 99.5% | 自动化 200 万条 / 天 |
| 生成内容人工抽检合格率 | 99.3% | 抽检 10,000 条生成内容 |
| 生成内容关键词检测合格率 | 100% | 全量实时监测 |
| 生成内容分类模型抽检合格率 | 98.8% | 自动化 100 万条 / 天 |
| 知识产权 / 商业秘密最高相似度 | 8%（合规） | 全量比对 |
| 涉民族 / 信仰 / 性别等评估合格率 | 98.6% | 5,000 条评估集 |
| 事实性内容准确率 | 97.2% | 幻觉率 2.8% |
| 问题拒答率 | 5.1% | 3,000 题 / 合理拒答 153 题 |
五重防护引擎，多层级安全防护
从输入识别、模型生成约束、输出过滤、人工复核到日志追踪，形成闭环的安全输出控制体系。
输入风险识别
关键词扫描、敏感词词典、高风险意图判定、未成年人相关内容与异常表达识别。
模型生成约束
系统提示词、安全策略模板、场景约束与拒答策略共同限制违规内容生成。
输出内容过滤
关键词过滤、分类检测与风险评分多重拦截；合规结果显式标注由 AI 生成。
人工复核
高风险样本、用户投诉与系统告警自动进入人工复核工单，命中风险类别后转人工介入并重新引导回复。
日志追踪
按会话 ID 一对一保存输入输出、风险识别、生成标识、拦截结果与整改记录，全链路可追溯。
多层级安全防护体系
主机运行保障
Linux 稳定部署 · CPU / 内存 / GPU 持续监控 · 健康检查与异常重启。
网络与端口安全
仅开放必要业务端口 · 分层隔离 · SSH 独立管理 · 最小权限原则。
接口鉴权与访问
API Key 鉴权 · 调用身份识别 · 访问边界控制 · 按 Key 日志统计。
模型服务安全
安全网关 · 关键词拦截 · 风险识别 · 高风险内容的安全回复。
日志审计追踪
运行日志 · 访问日志 · 异常日志 · 输入输出一对一会话记录。
漏洞管理巡检
补丁检查 · 漏洞排查 · 配置核验 · 异常进程定位与修复。
备份与恢复
快照备份 · 配置备份 · 部署回退 · 业务可恢复可追溯。
应急处理机制
服务重启 · 配置回滚 · 快照恢复 · 访问限制 · 业务连续性保障。
投诉举报与反馈渠道
企业客户、合作机构或终端用户可通过客服邮箱、电话、商务联系人提交问题反馈；按事件等级分级处理，确保受理、处置、反馈、整改的闭环。
受理范围
- 模型输出异常 / 不当内容
- 服务不可用 / 接口调用异常
- 数据处理疑问 / 个人信息请求
- 知识产权相关投诉举报
- 合作渠道与计费相关咨询
五步分级处理
渠道接收 → 事件登记与工单建档 → 分类与定级 → 分级处理（一般客服 / 高风险升级）→ 闭环反馈 → 复盘整改、规则更新、策略优化
| 等级 | 响应 / 解决 | 典型情形 | 协同 |
|---|---|---|---|
| P0 · 紧急 | ≤ 30min / 24h | 安全 / 隐私 / 未成年人 / 高风险输出 | 安全 + 研发 + 法务 |
| P1 · 重要 | ≤ 1h / 8h | 服务不可用 · 接口异常 · 投诉集中 | 运维 + 安全 |
| P2 · 一般 | ≤ 4h / 3 工作日 | 输出疑问 · 体验反馈 · 商务咨询 | 客服 / 商务 |
应急管理机制
以监控预警为起点，按事件等级触发不同响应路径与责任人，配合处置工具箱与跨职能协同，保障业务连续性。
监控预警
主机 · GPU · 接口 · 日志多维度实时监控告警。
分级响应
按事件等级触发不同响应路径与责任人。
快速处置
服务重启 / 配置回滚 / 快照恢复 / 输出策略调整。
用户告知
按事件影响范围对外发布说明与处置进度。
复盘整改
事件归档、责任划分、规则更新与定期回归。
处置工具箱
服务重启、访问限制、配置回滚、快照恢复、模型输出策略调整。
跨职能协同
运维、安全审核、模型研发和客服负责人协同处理，并形成事件记录。
数据安全承诺与四阶段演进路径
数据安全承诺
数据访问、接口调用和日志留存的权限控制与安全管理；按会话 ID 一对一保存输入输出，保障可审计、可追溯。
合规处理流程
数据采集、清洗、标注、训练、部署、使用与销毁的全生命周期机制；服务协议与隐私政策同步签署。
透明使用说明
生成内容在文本末尾与交互界面显式标注由 AI 生成；元数据写入生成合成属性、服务者编码与内容编号。
持续安全审计
定期日志检查、漏洞排查、内容安全评估与模型输出风险复核；结果用于规则更新与迭代回流。
四阶段持续演进路径
情绪识别精度持续优化 · 共情表达自然度提升 · 多轮一致性 ≥ 92% · 长上下文记忆增强
康养机构服务化接入 · 家庭终端规模化部署 · 教育辅导授权场景 · 企业 API 渠道扩展
关键词库季度扩展 · 风险样本回流再训练 · 应急演练常态化 · 第三方安全评估
国产 GPU 算力适配 · 替代昇腾 / 寒武纪方案 · 降低境外禁售风险 · 构建自主软硬件栈